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용접 자국 길이 예측 모델 개발 가이드AI 2025. 3. 11. 11:23
문제 정의 및 데이터 구성700장의 용접 자국 이미지(BMP 형식)와 각 이미지의 용접 자국 길이(px 단위)가 기록된 CSV 데이터를 활용하여, 이미지로부터 용접 자국의 위치를 자동 검출하고 그 길이를 예측하는 모델을 개발합니다. 목표 출력은 용접 자국의 픽셀 단위 길이이며, 주어진 이미지-길이 쌍 데이터를 학습에 사용합니다.이 문제는 기본적으로 **물체 검출(용접 자국 위치)**과 회귀(길이 예측) 요소를 모두 포함합니다. 즉, 이미지에서 용접 부위를 찾아내고, 그 길이를 수치로 산출해야 합니다. 개발된 모델은 PC 환경에서 실시간으로 동작하여, 카메라로 입력받는 영상에서 연속적으로 용접 자국의 길이를 측정할 수 있어야 합니다.이미지 전처리 및 용접 자국 검출모델 학습에 앞서 이미지 전처리를 통해 용..