EfficientNet
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AI 모델을 경량, 중간, 대형 모델을 나누는 차이점이 뭐야?AI 2025. 3. 11. 10:43
📌 1. 주요 차이점구분파라미터 수 (M)FLOPs (G)속도 (CPU/GPU)메모리 사용량적용 사례경량 모델1~10M0.1~1G💨 매우 빠름 (1~10ms)낮음 (모바일 가능)실시간 애플리케이션, 임베디드, 모바일중간 모델10~50M1~10G⚡ 빠름 (10~50ms)중간 (데스크탑, 서버)중간 복잡도의 문제, 실시간 가능대형 모델50M+10G+🐢 느림 (50~500ms)높음 (고성능 GPU 필요)고해상도 이미지 분석, 연구용M (Million): 백만 개 단위의 가중치 파라미터 개수G (Giga): 연산량(초당 연산 부동소수점 연산 횟수, FLOPs)📌 2. 각 모델의 예시✅ 1) 경량 모델 (Lightweight Model)특징: 파라미터 수가 적고 속도가 매우 빠름.예시 모델:MobileNe..